《表1 聚类分析结果：基于集成学习的阶跃型滑坡阶跃点判别分析》

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《基于集成学习的阶跃型滑坡阶跃点判别分析》

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阶跃型滑坡不同于其他滑坡，其位移曲线表现出明显的台阶型特征。即在水库正常运行时期，滑坡位移增加缓慢或者几乎不增加；在库水位急剧下降和极端降雨时期，滑坡位移急剧增加。因此，在滑坡位移速率曲线中出现明显异常点。聚类分析依据数据内部本身属性对数据进行分类，因此可以采用聚类分析对八字门滑坡位移速率进行分类。本文采用SPSS软件对位移速率进行两步聚类分析（表1）。由表1所示，滑坡处于稳定性变形阶段被划分为第3类，共有63个点；滑坡处于急剧变形阶段，被划分为第1类，共有15个点。其中2010年7月滑坡位移速率超过研究阶段所有位移速率，两步聚类算法中将其划分为第2类，显然该点为阶跃点，为此合并第1类和第2类见表2。