《表2 苹果缺陷分级预测混淆矩阵》

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《基于图像识别的苹果等级分级研究》


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得到神经网络模型后,对预先设置的预测集的图片进行预测,判别每张图像中苹果的缺陷等级。预测试验结果见表2。由表可知,100张存在缺陷的图像中,有96张等级判断正确,4张判断错误,正确率为96%;100张无缺陷图像中,95张等级判断正确,5张判断错误,正确率为95%。其整体缺陷分级正确率为95.5%。