《表1 混淆矩阵:基于GoogLeNet与EL的光伏电池缺陷检测技术研究》
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《基于GoogLeNet与EL的光伏电池缺陷检测技术研究》
实验结果表明,基于GoogLeNet的深度CNN方法的性能优于SVM方法。深度CNN方法的准确率为88.7%,而SVM方法的准确度为67%。此外,深度CNN方法在大约30个时期内收敛,而SVM方法需要45个时期才能达到最佳值。混淆矩阵如表1所示。
图表编号 | XD00130699000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.30 |
作者 | 刘斌辉、黄璇、杨强荣 |
绘制单位 | 工业和信息化部电子第五研究所、工业和信息化部电子第五研究所、工业和信息化部电子第五研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |