《表1 2种分类方法精度评价分析》

《表1 2种分类方法精度评价分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《一种改进的MCSM/H-PSO全极化SAR影像分类方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
(%)

参照图3 Google Earth影像图,将以上两种分类方法结果进行合并得到4种地物类别,如图5所示,结果见表1。对比图5(a)、(b),图5(a)中左上角圈出的区域一部分植被被错误划分为建筑,还出现了海洋与裸土的混分,在影像中间建成区部分,存在少许建筑被错分为海洋的杂斑,而且海滩与海洋的边界划分不清晰;而图5(b)与图5(a)相同的左上角圈出的区域明显改善了建筑与植被的混分,海洋与裸土的混分程度也减少了很多,海滩与海洋的边界划分清晰,中间建成区也没有出现错分为海洋的杂斑,整体分类效果较好,空间连续性更强。