《表1 2种分类方法精度评价分析》
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《一种改进的MCSM/H-PSO全极化SAR影像分类方法》
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参照图3 Google Earth影像图,将以上两种分类方法结果进行合并得到4种地物类别,如图5所示,结果见表1。对比图5(a)、(b),图5(a)中左上角圈出的区域一部分植被被错误划分为建筑,还出现了海洋与裸土的混分,在影像中间建成区部分,存在少许建筑被错分为海洋的杂斑,而且海滩与海洋的边界划分不清晰;而图5(b)与图5(a)相同的左上角圈出的区域明显改善了建筑与植被的混分,海洋与裸土的混分程度也减少了很多,海滩与海洋的边界划分清晰,中间建成区也没有出现错分为海洋的杂斑,整体分类效果较好,空间连续性更强。
图表编号 | XD008155100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.11.25 |
作者 | 余莎莎、余洁、朱腾、王彦兵 |
绘制单位 | 首都师范大学资源环境与旅游学院、首都师范大学资源环境与旅游学院、首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地、首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室、首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室、广东工业大学机电工程学院、首都师范大学资源环境与旅游学院、首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地、首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |