《表2 各高校数据通过扩展指数模型的拟合参数列表》

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扩展指数模型对各高校发文的统计分布拟合效果(表2)较好,但为了使模型能更广泛地使用,需要对模型的意义及参数进行详细了解。从表2可看出,各个参数大概都在一个比较小的范围内浮动,这有可能都是涉农学科的原因。本文建立模型时使用了一个比较抽象的模型,其中的状态转换速率(k1,k-1)、归一化常数(A1,A2)以及扩展指数(β)都很难对应现实中期刊发表过程的常用量。因此本文通过公式模拟给出各个参数变化时论文发表概率分布的变化。