《表6 动态空间杜宾模型估计结果的分解效应》

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《数字普惠金融发展与贫困减缓——基于空间杜宾模型的实证研究》

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注:（1）实证结果是利用软件MATLAB估算得到；（2）*、**、***分别表示在10%、5%、1%的显著性水平上拒绝原假设；（3）各解释变量系数的括号内为相应的t值（双侧）。

静态空间模型无法反映各解释变量的短期效应，同时还忽略了潜在因素的影响。动态模型在考虑了被解释变量的时间滞后项和时空滞后项基础上，既能估计模型变量的长期直接影响和间接影响，又能估计短期直接影响和间接影响。因此，本文利用偏误修正的动态空间杜宾模型对数据进行重新估计，结果如表5所示。比较静态和动态空间杜宾模型的Sigma平方、R平方、LR的指标，可知动态模型的估计结果要优于静态模型。贫困率的时间一阶滞后项系数为0.7288，且在1%水平下显著，表明减贫效果具有持续性，上一期贫困水平会对本期产生影响。贫困率时空的一阶滞后项系数为-0.0394，但不显著，说明其他地区的上一期贫困水平对当期本省贫困率的影响不显著。本文进一步将动态空间杜宾模型分解为短期效应和长期效应，表6为分解结果。