《表2 稀疏自动编码网络参数Tab.2 Parameters of SAE》

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《基于稀疏自动编码网络的水声通信信号调制识别》

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从图11可以看出，稀疏自动编码网络的隐层层数、隐层节点数与识别率的关系都呈“钟”形，即识别率随着隐层节点数和隐层层数的增加先上升后下降，超参数过小则训练数据相对冗余，特征提取不充分，丢失部分有效特征；参数过大，训练数据相对不足，提取到的特征相对冗余，对有效特征提取不够充分。从图中可以得出，网络在双隐层下识别性能最优，因此，稀疏自动编码的网络参数设置如表2所示。