《表4 (a) CASSANN-X上运行改进YOLO-v1的时间统计》
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为验证笔者设计的深度卷积神经网络加速器的整体性能,表4为笔者设计的CASSANN-X芯片分别运行VGG16网络和改进的YOLO-v1网络的逐层仿真时间。该芯片对改进的YOLO-v1网络测试,运行时间为60.717ms,平均计算性能为571.3×109次/秒;对VGG16测试,运行时间为68.872ms,平均计算性能为498.6×109次/秒。改进YOLO-v1量化后在PASCAL VOC 2012数据集上测试的mAP为0.582 1。图7为芯片执行改进YOLO-v1的目标检测效果图。
图表编号 | XD0078789600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.20 |
作者 | 乔瑞秀、陈刚、龚国良、鲁华祥 |
绘制单位 | 中国科学院半导体研究所、中国科学院大学、中国科学院半导体研究所、中国科学院半导体研究所、中国科学院半导体研究所、中国科学院大学、中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心、半导体神经网络智能感知与计算技术北京市重点实验室 |
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