《表1 图像融合对象:遥感图像融合的关键技术研究》
表1中给出了常见图像融合的数据源,数据源的选取对最终融合结果以及具体应用任务的完成有很大的影响。对于某一具体任务,如水体提取,选用何种数据源进行融合可以优化目标任务的完成。数据源有很多,盲目选取数据源进行融合不一定能获取最佳的效果。具体使用什么样的数据源来优化融合目标,一方面取决于大量的数据测试分析和经验积累,一方面取决于对传感器成像原理的分析。例如在进行水体提取的时候,多光谱图像可以提供很多细节和色彩信息,但是分辨率比较低,受云层和雨雪影响,对植被覆盖区域的水体也无法识别,而SAR图像分辨率较高,不受天气影响,可以检测到植被覆盖的水体部分,但是SAR图像的斑点很多。在对这两类图像进行分析以后,可以初步断定这两类图像在水体提取上应该具备互补的特性。后期经过实验验证,比较分析,进一步证实他们在水体提取上的互补性。
图表编号 | XD007844300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 肖小红、谢剑刚 |
绘制单位 | 广东开放大学人工智能学院、广东开放大学人工智能学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |