《表1 多目标运动参数表》

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《采用长时间相参积累技术的高速机动目标检测快速算法》

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实验1验证本文所提算法的仿真性能。仿真场景中有3个运动目标，它们的运动参数设置如表1所示。本文算法的仿真结果如图2所示。图2a中的脉冲压缩结果表明，由于运动目标的高速强机动性，目标脉冲压缩后的能量不再积聚在同一个距离单元中，会出现严重的距离徙动现象。图2b显示了慢时间反转变换后信号在距离时域-慢时间域的仿真结果，它表明慢时间反转变换会使目标信号的线性和三阶距离徙动得以补偿，只剩下因加速度引起的二阶距离徙动项；同时慢时间反转变换会引入交叉项，但交叉项的线性和三阶距离徙动却无法得以完全补偿。图2c为利用能量积累函数估计的加速度结果，从图中可以看出，这种方法能实现加速度的准确估计。图2d～图2e表明经频域二次相位补偿后，目标的二阶距离徙动得到有效补偿，目标的能量位于同一距离单元中，但交叉项的能量却依旧分散在不同的距离单元中，从而证明了构造的二次相位补偿函数可以进一步抑制交叉项的影响。图2f～图2g显示了各个目标在距离-多普勒域的脉冲积累结果。从图2中可以看出，目标能量积聚在同一个距离-多普勒单元中，形成峰值，而交叉项的能量却分散在不同的距离-多普勒单元中，从而证明本文算法可以有效地抑制交叉项的影响，实现多目标的检测。图2h显示了TRT-SKT-LVD算法的积累结果。由于LVD分布在此场景下失效，所以此方法无法实现目标能量的有效积累和目标的进一步检测。