《表2 是否使用社会网络的Logit模型分析结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《谁从社会网络中获益更多——社会网络的差异性回报研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著。

根据表2中Logit模型预测的结果，本文对排序后的预测概率值（即倾向值）进行划分，得到六个组间异质而组内同质的子样本，也即表3中的第一层至第六层。按照由小到大的顺序对样本进行划分，层数越高，表明该子样本中的被访者在求职中使用社会网络的可能性也越大。具体来说，第一层中的被访者在求职过程中使用社会网络的概率最小，均小于0.1，则该子样本中实际使用社会网络的人数及其所占比例也最小，393人中只有84人使用了社会网络。第二层中的被访者使用社会网络的概率略高于第一层中的被访者，介于0.1—0.19之间；实际使用社会网络的求职者人数和比例也都高于第一层的被访者，354人中有124人使用了社会网络。以此类推，第六层中的被访者使用社会网络的概率最高，每个人使用社会网络的概率都超过了85%，实际使用社会网络的人数和所占比例也最高，589人中有437人使用了社会网络。