《表1 商品相似度矩阵：大数据下的线性代数课程教学》

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《大数据下的线性代数课程教学》

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大数据技术在互联网中的重要应用是推荐系统，推荐系统已经是电子商务、在线视频以及社交网络中不可或缺的重要组成部分。推荐系统主要有基于用户的协同过滤（Collaborative Filtering，CF）和基于物品的协同过滤两种算法，以基于物品的协同过滤为例，假设用户1关心的商品是a和b，用户2关心的商品是a和c，用户3关心的商品是a，c，d，可得如表1所示的物品相似度矩阵。