《表2 普通分类算法性能指标》

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《一种基于机器学习的有利区评价新方法》

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采用各个算法训练分类模型，计算不同算法对应的准确率、精确率、召回率以及F1值（表2、3）。普通分类算法中线性判别式分析、逻辑斯谛回归以及K近邻算法的准确率都达到了50.0%以上，集成分类算法中的梯度提升决策树、随机森林、极端梯度提升准确率较高，说明以上算法具有进一步研究的意义。