《表2 土壤有机质光谱预测模型结果》

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《淮北平原土壤高光谱特征及有机质含量预测》

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本文选用原始光谱反射率（REF）、一阶微分（FDR）和倒数的对数（Log （1/R）） 3种光谱指标作为自变量，利用PLSR方法分别建立基于总体样本、土壤类型和光谱分类的有机质光谱预测模型（表2）。