《表6 土壤有机质预测残差半方差模型参数》

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《典型柑橘种植区土壤有机质空间分布与含量预测》

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通过MLR、PLSR以及GWR模型预测，得到SOM残差半方差变异函数（表6）。依据均方根误差最小的原则，分别选择指数模型、指数模型和高斯模型对3组预测残差进行插值。MLR残差、PLSR残差和GWR残差的块基比分别是34.61%、39.38%和68.42%，均具有中等的空间相关性，说明SOM预测残差的空间异质性受影响因子影响的程度比随机因素要大，可以进一步分析残差部分与主要影响因子的关系。图2中，A、B、C分别代表建立MLR、PLSR和GWR模型后获得的SOM残差制图，它们的空间分布特征整体相似。SOM大于2.71g/kg的残差正值主要集中在研究区的西北部，该地区为人迹罕至的茂密林地，富集大量枯枝落叶，便于有机质积累，因此，造成实测值高于预测值的结果。而SOM小于-1.05g/kg的残差负值分布在研究区中心的大面积范围，此处的土地利用类型为园地和耕地，高估实测值说明农作物的生长吸收了土壤中的有机质，需要定期施用有机肥料以保证当地农产品的产量和品质。