《表1 根据杞麓湖盆地四个时相土壤有机质调查值拟合的指数和椭球半方差模型的基本参数》

《表1 根据杞麓湖盆地四个时相土壤有机质调查值拟合的指数和椭球半方差模型的基本参数》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《杞麓湖盆地土壤有机质多时相空间分布与演变》


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数量不小于100且在研究区内分布均匀的采样点可以较为稳定且真实地估算区域变量的半方差函数从而反映其空间相关关系[19-20]。根据剔除离群值后样本拟合四个时相SOM的半方差的指数型和椭球模型[21]的块金值(Nugget)、偏基台(Partial sill)、变程值(Range)以及块金-基台比(表1)。用ME、MSE、MSDR和R2比较指数和椭球模型的适用性。其中ME应接近于0,而MSE则应越小越好;衡量模型好坏的最主要指标为MSDR和R2,其值越接近于1,对应模型拟合的越好。结果表明指数模型较椭球模型能更好地拟合2008年(MSDR和R2分别为0.988和0.986)和2011年(MSDR和R2分别为0.956和0.947)SOM的半方差函数,而椭球模型在拟合2013年(MSDR和R2分别为1.065和0.973)和2015年(MSDR和R2分别为1.032和0.988)SOM时略好于指数模型。