《表3 模型估计结果 (被解释变量:基尼系数对数)》

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《交通基础设施建设缩小收入差距了吗——基于省际面板数据的实证分析》

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注:*表示p<0.05，**表示p<0.01，***表示p<0.001。括号内的数字为t值。

为了考察影响收入差距的各因素之间的关系，本研究首先构建了固定效应模型，估计结果如表3中模型1、模型2所示，在不引入任何控制变量的情况下，仅考察核心解释变量交通基础设施对收入差距的影响，交通基础设施的回归系数显著为负；将所有变量全部引入模型后，交通基础设施的回归系数为负但不显著。模型2中核心解释变量不显著的原因可能是，本研究选取的样本数据为时间T值较小而个体N值较大的“短面板”数据，可能存在时间序列和横截面异质性的问题，即样本在时间和横截面两个维度上所体现的被解释变量和解释变量的相关关系是不同的（于晓彦、印凡成、董春卫，2015）[18]，从而导致结果不显著。此外，本模型中考察的收入差距的影响因素有很多，当引入所有变量时，他们对收入差距的扩大或缩小作用的程度并不能确定，而且模型中还存在多重共线性问题，这些都可能是导致核心解释变量的回归系数不显著的原因。