《表3 ARDL模型参数估计结果[被解释变量：ENI,ARDL (3,3,0,0)]》

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《青海省经济增长、金融发展及能源消费的关系研究——基于ARDL-ECM模型》

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本文选用AIC信息准则，在ARDL模型估计前确定最大滞后阶数为3得到被解释变量为ENI的最优模型为ARDL(3，3，0，0）。模型估计结果见表3。由表3可知，第一，从短期ARDL-ECM模型中可知，能源消费增长率的滞后一期、滞后二期和滞后三期对能源消费具有显著的正效应，表明上期的能源消费增长对当期有较大程度的影响，能源消费存在比较严重的路径依赖，其短时间内很难降低。第二，青海省的经济发展水平长期和短期都在5%的显著性水平下显著为正，系数分别为0.430 342和0.456 361，说明随着青海省经济的增长，能源消费也在增加，经济发展水平越高，对能源的需求越大。第三，从长期来看，青海省的金融发展水平对能源消费的影响在10%的显著性水平下显著，金融发展效率每增加1%，能源消费增长率会下降0.158%，说明青海省金融发展效率的提高，使得资金流向了低能耗、高能效的企业，让企业把更多的资金投入提高生产技术、生产节能环保的项目中；短期来看，当期的金融发展效率和能源消费增长率呈负相关关系。第四，工业化进程无论是长期还是短期，对能源消费的影响均不显著，说明工业化进程不是导致能源消费增长的主要因素。第五，误差修正项的系数为-1.7114 72，在1%的显著性水平下显著，且其符号符合反向修正机制，说明能源消费增长率从短期均衡到长期均衡每年有171.147 2%被修正。