《表1 变量的描述性统计》

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《交通基础设施建设缩小收入差距了吗——基于省际面板数据的实证分析》

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我们再利用相关系数简单测量变量之间的关系，见表2，由相关系数矩阵可知，交通基础设施、城镇化率、贸易开放程度、人力资本、政府参与度与收入差距之间的相关系数分别为:-0.487、-0.692、-0.592、-0.636、0.522，且在统计学上均显著，显著性水平为1%，经济增长率与收入差距的相关系数为0.097，在统计学上不显著。观察各变量相关系数的符号，发现与本研究建立的理论预设基本一致，即交通基础设施、城镇化率、贸易开放程度、人力资本与收入差距之间呈负相关关系，而经济增长率、政府参与度与收入差距之间呈正相关关系。值得注意的是，城镇化率与贸易开放程度、人力资本之间的相关系数均为0.841，呈高度相关关系，并且在1%的水平上显著，提醒我们模型中可能存在多重共线性问题，需谨慎对待。