《表3 城市分类关键指标的平均值统计结果》
首先,用SPSS 24软件对原始数据进行Z-score标准化处理,消除指标之间的量纲影响,经过处理后的数据符合标准正态分布。然后,用MATLAB R2016a软件构建SOFM神经网络,分类数设置为3,训练次数设置为1000次,将3个领域的分类数据依次输入SOFM神经网络,最后得到生产发展、生活现状和环境背景的分类结果(表3)。
图表编号 | XD0075485900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 窦攀烽、左舒翟、任引、黄葳 |
绘制单位 | 中国科学院城市环境研究所城市环境与健康重点实验室、中国科学院大学、中国科学院城市环境研究所城市环境与健康重点实验室、中国科学院城市环境研究所城市环境与健康重点实验室、中国科学院城市环境研究所城市环境与健康重点实验室 |
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