《表1 多元线性回归模型》
因变量y表示种蛋类别,设定受精蛋的y值为1,无精蛋为0,最后的拟合结果中将0.5及以上的值看做1,即受精蛋,小于0.5的值看做0,即无精蛋。RGB和HSI之间具有一定的数学关系,因此在建模前需去除其中的冗余信息。通过计算变量的方差膨胀因子(VIF)对变量的多重共线性进行检测,当VIF<5时可以认为不存在共线性,当5≤VIF<10时认为存在中等程度的共线性;当VIF>10时,认为共线性严重。每次剔除一个最大VIF值的变量,直到所有剩余变量VIF值都<5,如表1所示。建立线性回归模型,结果如表1、2所示,在孵化3~6d时,蛋重是一个显著性的影响因素,随着孵化天数的增加,受精蛋图像的颜色会逐渐变深,蛋重变量逐渐变得不显著,故逐步判别时被剔除。从表2中可以看出,随着孵化天数的延长,检测精度逐渐提高。
图表编号 | XD0075099400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 吴林峰、余怀鑫、祝志慧 |
绘制单位 | 华中农业大学、华中农业大学、华中农业大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |