《表7 用故障数据集1的60%故障数据进行软件可靠性模型比较的结果》
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《基于Cobb-Douglas函数的二维网络软件可靠性增长模型》
从表7知,用DS1的60%的故障数据时,无论是用LSE还是MLE估计模型的参数,TDISS模型拟合的MSE和KD的值都小于TDG-O模型和TDDSS模型.但是,在用DS1的60%的故障数据时,无论是用LSE还是MLE估计模型的参数,TDG-O模型预测的MSE和KD的值都小于TDDSS模型,TDISS模型和测试工作量模型.而TDDSS模型的拟合和预测性能与TDG-O模型和TDISS模型相比是最差的.对于AIC值,TDG-O模型和TDISS模型相差不大,它们都小于TDDSS模型.
图表编号 | XD0074453300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.25 |
作者 | 徐雅琴、米晓萍、王金勇、翟新梅 |
绘制单位 | 山西卫生健康职业学院(山西省中医学校)信息中心、山西大学软件学院、山西大学软件学院、山西卫生健康职业学院(山西省中医学校)信息中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |