《表6 用DS1和DS2的100%的故障数据集进行软件可靠性模型比较结果》

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《基于Cobb-Douglas函数的二维网络软件可靠性增长模型》

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从表6可知，TDISS模型在用故障数据集1进行100%的故障数据拟合和LSE方法参数估计时的MSE和KD值都小于TDG-O，TDDSS和测试工作量模型.显示TDDSS模型的MSE和KD的拟合值都大于TDG-O和TDISS模型.同类，从表6可以看到，当用DS1和DS2的100%的故障数据拟合和用MLE方法估计模型参数时，TDG-O模型的AIC和KD的拟合值与TDISS模型的近似相等.并且TDG-O模型和TDISS模型的AIC和KD的拟合值要小于TDDSS模型和测试工作量模型.因此，TDDSS的拟合能力比TDG-O模型和TDISS模型都要差.