《表5 不同数量用户的NDCG@10 (Epinions)》
表4和表5中的数据结果表明,在相同的条件下,数据量的大小对模型取得的NDCG@10值并没有太大的影响。并且,无论数据量的大小不同,我们提出的L2 R2 SN算法都能较其它3个算法取得最高的NDCG@10值,说明L2R2SN算法的排序准确性能确实优于其它算法,更能反映用户真实的兴趣偏好。
图表编号 | XD0074396300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.06.16 |
作者 | 郭绍翠、童向荣、杨旭 |
绘制单位 | 烟台职业学院开放教育学院、烟台大学计算机与控制工程学院、烟台大学计算机与控制工程学院、同济大学计算机科学与技术系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |