《表1 影响扩展性的因素》

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《Spark协同过滤算法扩展性测试与分析》

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分布式机器学习系统的架构从上到下可以分为实际应用、机器学习算法、计算框架和物理集群。从计算框架层面和物理集群层面上看，影响系统扩展性的因素主要包括计算框架的数据并行度和任务并行度，物理集群包括处理器物理核的个数和内存大小，见表1。