《表2 Karate、Dolphins网络实验结果准确率比较》

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《基于节点影响力的标签传播社区检测算法》

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本实验在Karate、Dolphins网络中运行KLPA算法、LPA算法、LPA-E算法各100次，计算社区划分结果的准确率、模块度以及模块度方差值。模块度可以客观地评价网络社区划分的质量，模块度方差值的大小可以说明社区划分结构的波动大小。因此采用模块度方差值估计社区结构的波动大小，波动越小则说明算法稳定性越好。实验结果如表2、表3所示。在这两个网络中运行KLPA算法，根据公式（1）计算得Karate、Dolphins网络的种子节点集分别为Karate（M）=22，Dolphins（M）=36，因此在标签初始化时，只给种子节点集M中的节点分配不同的标签。