《表3 Karate上节点选择结果》
在具有社区结构的Karate数据集上的主动节点选择情况如表3所示.根据图1,从表3可以看出,在选择节点个数为总节点个数5%时,BMAL_L_C算法和BALN算法都不能选出代表节点34;在选择节点个数为总节点个数的10%时,BALN算法选出代表节点1和34之后,又选出了节点33和2,所以该算法具有冗余性;在选择节点个数为总节点个数的20%时,BMAL_NMS算法选出代表节点之后,剩余节点全是易错分的节点,即两类之间的节点,而其他四种算法选择的大部分都是网络的边缘节点,而且BALN算法运行结果不太稳定.
图表编号 | XD00109600000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.30 |
作者 | 柴变芳、魏春丽、曹欣雨、王建岭 |
绘制单位 | 河北地质大学信息工程学院、河北地质大学信息工程学院、河北地质大学信息工程学院、河北中医学院教务处 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |