《表3 DBLP (V4) 数据集上节点的分类准确率》

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《基于多视图集成的网络表示学习算法》

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（单位:%）

（5） LWV是一种从结构获得的矩阵森林指标，其实质为一种基于结构的指标，因此，与基于结构的MSV特征视图集成时，集成的性能劣于其他集成方式。从而可以发现，多视图集成学习时，不同的视图应该遵循结构的独立性和特征的差异化，尽量从不同的角度收集网络的特征，避免两种特征来源相同的视图进行集成学习。