《表4 BlogCatalog数据集上的节点分类性能》

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《利用变分自编码器进行网络表示学习》

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最优结果进行加粗显示，实验结果显示，针对引文网络Cora，AANE的性能最差，利用节点属性对于提高节点分类的性能似乎没有太大帮助。针对Citeseer、BlogCatalog、Flickr，结合节点属性信息的方法显示出明显的优势。本文提出的VANRL方法在4个数据中的性能取得令人满意的表现。在Cora、Citeseer和Flickr中的性能是最好的，在BlogCatalog中的性能也接近最优结果。节点分类任务的结果表明，在NRL的过程中，如果利用节点的属性信息，往往可以提高节点分类的性能。