《表3 不同调控目标下LID措施的最优布设方案》

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《基于耦合SWMM模型和NSGA-Ⅱ算法的多目标低影响开发措施优化设计方法及应用》

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根据研究区域土地利用现状，识别各子汇水区域内可实施多孔路面和生物滞留网格面积的最大面积（表3）。在此基础上，通过耦合SWMM模型和NSGA-Ⅱ算法求解不同降雨情景和不同径流总量削减率控制目标的最优LID布设方案。由于广州市市政设计常用2、5年设计暴雨作为管网的设计标准，因此分别以区域遭受重现期为2、5年设计暴雨所产生的径流过程作为基准基础流量，求解不同径流总量削减率下LID措施建设成本最低的布设方案。对每种重现期进行40 000次模拟计算，得到与不同削减率对应的最低LID措施建设成本的最优解集（图4）。由图4可看出，削减率较低时，LID措施建设成本亦较低，随着削减率的升高，建设成本亦随之升高。针对削减率控制目标而言，该算法提供了众多不同的LID布设方案，其成本波动幅度亦随不同降雨重现期和削减率控制目标变化而变化。在计算得到最优解集的基础上，可得到与最优解集对应的LID措施空间布设方案、LID措施类型和不同LID措施面积值。此外，研究区域的土地类型除了被LID措施占用的面积外，其余土地均保持原状。为进一步阐述该方法，本文以削减29.2%、2年一遇暴雨所产生的径流总量和削减28.4%、5年一遇暴雨所产生的径流总量为例，其最优LID措施布设方案见表3。由表3可看出，所得到的最优解集与区域土地利用情况相符。