《表3 不同情况下的最优维度》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《大气腐蚀数据降维最优维度研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

近邻点的个数k是流形学习算法的重要参数，不同的k值对降维效果会产生不同的影响。文中对同一降维方法中相同近邻点个数、不同维度的MAPE值（见表2）进行对比，将最小MAPE值对应的维度作为该近邻点个数下的最优维度，针对线性降维仅仅从不同维度的MAPE值来衡量即可。通过表2可以总结出在不同情况下的最优维度，见表3。