《表9 投票机制预测结果与实际结渣情况对比》

《表9 投票机制预测结果与实际结渣情况对比》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于QPSO优化模糊—SVM的电站锅炉燃煤结渣特性预测》


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通过表6~7可以统计出,在10个测试样本中,样本序号为5,7,8的3个样本被预测错误的频率最高。将测试样本序号为5,7,8的燃煤结渣指标输入5个专家预测系统,并采用投票机制判断结渣程度。采取投票机制的预测结果与实际结渣情况对比如表9所示。投票机制的优点是判断时采用的信息更全面,预测的准确度与可信度均高于单一模型。