《表2 旋转后的成分矩阵》

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《区域科技创新评价及其对品牌价值的影响研究——基于“一带一路”重点省市数据分析》

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根据相关系数矩阵，采用主成分分析方法，以特征值大于1为原则，提取出了2个因子，累计的方差贡献率是75.891%，能够比较充分地反映大部分信息，由表2旋转后的因子成分矩阵可知，公共因子F1在R&D人员、R&D项目数、R&D经费、新产品的销售收入、专利授权量这几个指标上载荷较高，主要反映科技创新投入与产出，因此命名为科研开发能力因子。公共因子F2在科研与技术服务业固定投资额、技术市场成交额和普通高等学校专任教师数上具有较高载荷，主要反映企业科技创新的支持环境，命名为科技创新环境支持因子（见表2）。