《表2 旋转后的成分矩阵》

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《基于商业生态视角的互联网企业财务竞争力的研究》

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本文先对收集的数据先进行探索性因子分析，对表现不好的原始变量进行剔除，接着进行信度分析，对不符合信度要求的变量进行剔除，使每个维度内的变量具有一致性，使得整体信度符合要求，再进行效度分析，进行因子提取命名，本过程旨在详细阐述数据处理流程。运用spss24.0对本文所选取的26个观测变量采用主成分分析法对预提取的变量进行降维处理，初步筛选指标，以特征值大于1为原则提取了公因子。为了保证样本内部的相关性，在成分矩阵中以因子载荷大于0.5为筛选准则，将删除指标B3、B4、B6、D5，然后我们剩下的22个指标经过spss24.0主成分分析得到旋转后的成分矩阵如表2所示。