《表3 数据协整性检验结果》

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《城镇化对农业农村的多维度影响——基于省际面板数据实证研究》

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研究选择了Pedroni和Kao两种方法对数据的协整性进行检验（表3），Pedroni的检验结果中PanelADF和GrouPADF统计量的显著性拒绝“不存在协整关系”的原假设；Kao检验结果也显著拒绝“不存在协整关系”的原假设（表3）。由此可以说明，解释变量城镇化率（UR）、产业结构（ID）、建成区比重（CR）与被解释变量农业农村发展系统之间存在协整关系。