《表6 面板数据协整性检验》

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《中部地区旅游产业与生态环境的耦合协调及影响因素研究》

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注：“**”表示在5%的显著性条件下拒绝原假设而接受备则假设

为避免伪回归，在回归分析前，首先对数据进行单位根检验和协整检验。为保证检验的有效性，同时采用LLC检验和Fisher-ADF检验（表5）。结果表明：所有选取变量的水平值均存在单位根，进而对变量进行差分运算，结果显示在5%的显著性水平下各变量均不存在单位根。可见，序列具有平稳性。参考相关文献[23，30]，同时采用Pedroni检验和Kao检验方法进一步进行协整检验（表6）。结果显示：两种检验方法均在了1%的显著性水平上拒绝了原假设，说明各变量间存在协整关系，据此可以进行面板数据的回归分析。