《表4 面板数据协整检验Pedroni检验》

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《房产税试点改革政策有效性分析》

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针对变量进行协整检验，假设为协整存在，由表4可以看出，Kao检验p为0.0299，低于5%接受假设，Pedroni检验p均大于0.05拒绝假设，Johansen检验p值接受假设。Pedroni检验结果与kao和Johansen检验相违背。结合上文在选择模型变量时对变量进行的分析和通过3个指标的分析图，可以发现数据存在两个突变点，即房产税政策出台时间和第一批实行限购政策的时间。这是没有考虑到样本数据的突变节点即政策出台的影响，导致了方程的样本偏差和伪回归。因此，引入两个突变节点的虚拟变量修正协整方程，可以解决结构突变带来的不确定性。