《表2 仅使用单个特征标注时的模型表现》

《表2 仅使用单个特征标注时的模型表现》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《面向电力智能问答系统的命名实体识别算法》


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作为对照,图5还同时给出了本文算法与基于LSTM的方法[9]、基于词聚类的方法[10]和基于HMM的方法[11]的对于识别位置实体的性能比较(均使用相同数据集进行训练)。在使用完整训练集进行训练时,3类方法的识别F1值依次为90.57%,83.59%与91.92%。可以看出,本文算法的表现要优于其它几种目前流行的算法。