《表1 部分主题词和关键词》

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《基于用户兴趣的文献个性化推荐研究》

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实验数据来源于中国知网，选取推荐系统领域的所有核心期刊论文共2 759篇，爬取论文题目、摘要信息构建学术资源模型。在LDA建模中选择主题—特征词的前十进行文本主题识别和向量化。运用Python代码进行运算，设置主题数为1，表征主题的关键词截取前十，得到部分主题—特征词分布如表1所示。