《表2 样本集分类函数系数》

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《主动脉夹层患者院内死亡的Bayes判别分析研究》

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采用SPSS 22.0统计学软件随机选择AD患者作为样本集（n=291），其中存活组245例，死亡组46例。选取变量[变量选择根据单因素分析结果和既往文献报道结果[5-6]，包括发病时间（赋值:≤24 h=1，2～7 d=2，8～30 d=3，>30 d=4）、DeBakey分型（赋值:Ⅰ型=1，Ⅱ型=2，Ⅲ型=3）、尿素氮（赋值:实测值）、随机血糖（赋值:实测值）、糖化血清蛋白（赋值:实测值）、间接胆红素（赋值:实测值）、INR（赋值:实测值）、纤维蛋白原（赋值:实测值）]引入Bayes判别分析中，建立Bayes判别方程。采用“进入法”纳入变量，其中进入F值=3.84，移除F值=2.71，得到最终纳入方程的变量为:发病时间（a1）、DeBakey分型（a2）、尿素氮（a3）、随机血糖（a4）、糖化血清蛋白（a5）、间接胆红素（a6）、INR（a7）、纤维蛋白原（a8），分类函数系数见表2。得到Bayes判别方程:Q1=1.174×a1+6.813×a2+0.323×a3+0.213×a4+10.522×a5+0.171×a6+25.656×a7+1.014×a8-39.843；Q2=-13.336×a1+27.131×a2-1.9 2 8×a 3-5.0 3 0×a 4+3 5.5 7 4×a 5-0.6 5 8×a6+287.333×a7-3.509×a8-1 707.601。即将患者上述参数（a1～a8）分别代入方程Q1、Q2，当Q1>Q2时，认为该患者应归为存活组，提示该患者病情相对较轻，预后可能较好；当Q1