《表2 各物理量的参数变化范围》

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《基于机器学习的开孔加载金属腔电磁屏蔽效能评估》

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采用全波分析法计算了0～5GHz频段内特征参数取不同值时开孔加载腔内的平均电磁屏蔽效能和最小电磁屏蔽效能，参数取值的变化范围如表2所示。由于这些特征参数的取值是连续的，如果将每个特征的变化等间隔遍历一遍，其仿真数量呈指数增长。这不仅需要巨大的时间成本，而且数据冗余度高。本文利用机器学习算法涉及概率论、统计学等多门理论从而能将随机无序的数据归纳成有用信息的优势，将特征的连续变化区间平均划分成几个小区间，然后随机组合这些特征变化的小区间。这样不仅保证了所有特征都能在各自取值范围内遍历，而且又能与其他特征的小区间随机组合，从而保证了样本的多样性。共计获得5250个样本用于机器学习，其中部分样本列举于表3中。