《表3 四季预测3 d MAE》

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《基于改进神经网络的光伏发电功率短期预测方法研究》

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预测日对应的预测误差数据见表3，4。表3中的数据对应于每个季节每个时间点的3 d平均绝对误差（MAE）。从表中可以看出：MEA-BP网络和BP神经网络预测输出均优于本地预测系统；与传统BP神经网络相比，MEA-BP网络模型的预测结果更准确。表4为每个季节计算的平均绝对百分比误差（MAPE）和均方根误差（RMSE) ，MAPE由32.014%下降到15.12%，RMSE由7.714MW下降到3.8 MW。