《表1 4个预测单元输入向量》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
（1） 确定输入向量的个数。输入层的节点数与预测模型中的输入变量数相对应。由于每个季节的出力时间不同，本文选取的4个预测单元输入节点也不同，见表1。
| 图表编号 | XD0071089600 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.08.20 |
| 作者 | 谭建斌、段春艳、班群 |
| 绘制单位 | 佛山职业技术学院电子信息学院、佛山职业技术学院电子信息学院、佛山职业技术学院电子信息学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 不同输入特征向量下预测模型性能对比》2020.10.10
- 《表6 BP神经网络最终输入向量预测值》2021.01.25
- 《表2 解空间的4个特征向量》2020.12.25
- 《表3 不同输入向量的预测结果》2020.11.30
- 《表4 土工格栅单元输入参数取值表》2020.12.01
- 《表2 19个输入特征量：基于机器学习的大锻件拔长变形预测》2020.10.25
- 《表1 输入LSTM模型的站点特征向量》2020.05.01
- 《表4 相关向量机模型预测结果》2020.06.01
- 《表5 不同输入向量下的分布式光伏功率预测》2020.04.30
- 《表1 预测模型输入输出：基于最小二乘支持向量机的太阳能集热效率预测》2020.06.30
- 《表2 不同输入参数的支持向量机预测》2020.03.01
- 《表5 输入向量预测值归一化处理》2020.02.15
- 《表4 输入向量预测值：中欧班列市场需求分析与仿真研究》2020.02.15
- 《表2 12个单元输入输出指标计算值》2019.08.01
- 《表1 输入向量和输出向量结构》2019.06.05
- 《表4 3个输入指标和输出指标的GM (1, 1) 预测值》2019.06.01
- 《表4 决策单元的输入、输出值》2019.06.01
- 《表1 使用不同输入特征向量的识别模型的比较》2019.01.25
- 《表1 沥青混合料弹性模量预测的3个输入参数》2018.01.01
- 《表1 对外业务输入向量明细表》2018.07.10