《表4 输入向量预测值：中欧班列市场需求分析与仿真研究》

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《中欧班列市场需求分析与仿真研究》

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基于中欧班列需求量预测具有互动反馈性的特点，在预测2019—2025年中欧班列的需求量之前，首先确定将2019—2025年的预测输入向量值作为其预测指标；然后，建立BP神经网络模型，将2011—2016年5种影响因素的值作为输入向量以2017年的数据作为输出向量，对网络进行训练，便可对2019—2025年的国内生产总值、对欧盟地区进出口贸易额、全国集装箱出口数量、交通运输、仓储和邮政业全社会固定资产投资及中国出口集装箱运价指数（欧洲航线）做出预测，输入向量预测值如表4所示。