《表2 不同预测方法的PEFOT和MAE值》
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最后使用本文提出的REPO-TASK方法进行实验，结果如图7、图8和表2所示．从图7可以看出将所有任务聚成4类时，实验结果最好，PEFOT和MAE值分别为1.0394和0.000492．将本文提出的方法和其它方法进行对比，实验结果如表2所示．从该表可以看出，REPO-TASK方法的预测效果最好．
| 图表编号 | XD00141233400 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.02.01 |
| 作者 | 邓莉、任雨林、朱金灿、何亨、李超 |
| 绘制单位 | 武汉科技大学计算机科学与技术学院、智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室、武汉科技大学计算机科学与技术学院、智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室、武汉科技大学计算机科学与技术学院、智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室、武汉科技大学计算机科学与技术学院、智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室、湖北大学信息化建设与管理处 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
