《表5 参数：基于XGBoost的雾霾预测方法》

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《基于XGBoost的雾霾预测方法》

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首先提取影响雾霾的因素特征，对其进行预处理，采用mRMR方法提取影响雾霾的显著特征。对处理之后的数据特征进行特征选择。将选择之后的数据集作为最终模型训练的输入数据集。对数据集进行划分，建立训练集和测试集。训练集与测试集拥有共同属性，训练集添加训练目标PM2.5的值，测试集只包含特征集。利用XGBoost在训练集上训练并对测试集进行预测。在训练过程中通过对比输出结果对模型进行逐步调参，其中对XGBoost模型的参数调整见表5。