《表5 对数转换后的汞含量预测值与实测值的比较》

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《华南地区土壤汞含量高光谱反演模型的构建》

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从表4可看出，7种模型中R2和RMSE的值变化较大，建模时，R2介于0.20～0.62之间，RMSE介于0.183～0.291之间；验证时，R2介于0.00～0.61之间，RMSE介于0.185～0.304之间。比较7种模型指标发现，使用一阶微分变换后的反射率数据建模，得到的R2和RMSE要优于其他6种模型指标，由此可见一阶微分变换可以更好的提高模型精度。其中以反射率一阶微分（FDR）为光谱指标所建立的指数模型y=1.4112e-0.48 x拟合效果最好，决定系数R2在所有模型中最大，高达0.62，RMSE为0.194。验证效果最好的模型是以反射率一阶微分（FDR）为光谱指标所建立的一元三次函数模型y=0.1491x3-0.53x2+0.0358x+1.2596，决定系数R2为0.61，RMSE为0.185，均为所有模型中最优，在建模时该模型的决定系数R2为0.60，仅次于上述的指数模型，而RMSE为0.183，在所有模型中最小。综合比较，得出拟合效果最好是以反射率一阶微分（FDR）为光谱指标所建立的一元三次函数模型y=0.1491x3-0.53x2+0.0358x+1.2596，拟合图如表5-a所示。