《表3 三种方案比较:有障碍区域的多无人机多目标点路径规划》
将本文方案结果与其他两种方案进行比较,两种方案分别采用未改进的遗传算法(GA)和蚁群算法(ant colony optimization,ACO)求解优化问题后进行调优.三种方案的结果如表3所示.可以看出,本文方案与GA+Dubins-RRT方案相比,收敛速度提升了77%,避障后飞行成本减少了11.3%;与ACO+Dubins-RRT方案相比,收敛速度提升了122%,避障后飞行成本减少了8.9%.综上所述,本文提出的方案在收敛速度提升较大的同时减少了飞行成本.
图表编号 | XD0069166500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 肖春晖、邹媛媛、李少远 |
绘制单位 | 上海交通大学自动化系、系统控制与信息处理教育部重点实验室、上海交通大学自动化系、系统控制与信息处理教育部重点实验室、上海交通大学自动化系、系统控制与信息处理教育部重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |