《表3 EnFWA、GFWA、AFWA及IdFWA算法实验数据对比》
由此可见,IdFWA算法无论在收敛速度还是在寻优精度方面均表现的比其它3个算法好。这样的结果得益于两方面。一方面消除了半径对搜索范围的限制,采用高斯扰动的有导向搜索替代了原始的在半径范围内搜索的方式。另一方面借助sigma的函数特点,根据每一次迭代产生的全局最优解与上一次迭代产生的全局最优解之间的比值决定变异算子的变异率,以此增加跳出局部最优的可能性。通过这两种有导向搜索方式的使用,才使得IdFWA算法无论是处理单峰问题还是多峰问题,在寻优精度和收敛速度方面都优于EnFWA、AFWA、GFWA。
图表编号 | XD006915700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.16 |
作者 | 陶小华、陈基漓、谢晓兰 |
绘制单位 | 桂林理工大学信息科学与工程学院、桂林理工大学信息科学与工程学院、桂林理工大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |