《表4 实验室环境下三种算法实验数据对比》
实验结果证明,结合了目标偏向策略和气味扩散法的改进RRT算法能高效完成复杂环境下的移动机器人路径规划。相比于基本RRT和SARRT算法,改进RRT算法优化了节点扩展方式,因此搜索速度更快,路径质量更优。
图表编号 | XD00163009500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 刘紫燕、张杰 |
绘制单位 | 贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
实验结果证明,结合了目标偏向策略和气味扩散法的改进RRT算法能高效完成复杂环境下的移动机器人路径规划。相比于基本RRT和SARRT算法,改进RRT算法优化了节点扩展方式,因此搜索速度更快,路径质量更优。
图表编号 | XD00163009500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 刘紫燕、张杰 |
绘制单位 | 贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |